投資者的福音!Amenity自動化分析揪出企業隱藏訊息

Chien Lee
June 3, 2019

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#金融市場 #華爾街 #自然語言處理 #情緒分析工具 #紐約創投日

每當一個數億的大公司倒閉,眾多投資者就會想透過金融分析師來找尋原因。不過現在這種模式已經改變。來自美國及以色列的新創Amenity Analytics,分析者能透過情緒分析工具和即時警示有隱藏趨勢的紅旗指標,預測出可能會對金融市場產生負面影響的事件,或甚至可以辨認企業高層是否說謊。

Amenity使用了自然語言處理(natural language processing, NLP)來幫助機構投資者、保險公司、媒體公司等等,快速處理並辨認複雜的文字紀錄檔案,即時找出那些可供起訴的洞察。自然語言處理使用了計算科技來分析和合成自然語言與談話。

在獲得由STARR 公司領導的A輪融資後,這間新創公司才剛結束一千八百萬的B輪融資,這筆融資包括了新投資者好事達保險公司,以及現有的投資者Intel Capital和State of Mind Ventures。他們在A輪共獲得了七百六十萬的融資。

Amenity Analytics 的CEO Nathaniel Storch在聲明中表示:「某些華爾街最精明的投資者,已經對我們的揭露謊話的技術產生信任,認為這個技術可以為他們的投資策略提供優勢。」

解決人類的問題

傳統上,投資公司和對沖基金都需要依靠整個團隊的分析師,去檢視包括Twitter上的留言、媒體報告、季度損益表和投資會議的逐字稿,找出影響投資關鍵的片段訊息。

但問題是,這是一個冗長且繁雜的過程,也有人為出錯的疑慮,因為要檢視的資訊數量實在太龐大了。

Amenity Analytics自動化了這個流程,目標是讓分析師能夠更簡單、更迅速的看完所有資訊,並加速投資進程。

情緒分析工具

這間公司的雲端平台「Amenity Viewer」,使用了自然語言處理來辨識情緒、關鍵評論,還有公司的發言內容,裡面很有可能內含企業撒謊的隻字片語,而這些都要從社群媒體、訪談、財報會議逐字稿或新聞報導這種雜亂無章的資料中辨認出來。

使用者可以利用系統性的文法和上下文分析,來找出關鍵因子和那些足以影響市場和投資決策的趨勢。

Amenity技術的成功應用

Amenity Analytics的情緒分析工具和自然語言處理應用十分達效,Bloomberg指出,Barclays Capital使用情緒分數來決定買進或賣空特定公司的股票,最後獲得比基準指數還要多出12.97%的年度投資報酬。

現在各個產業的公司都倚賴Amenity的NLP科技來分析海量資料,希望能找出重要的投資者洞察。Amenity Analytics現在也為對沖基金和Fortune 100的公司服務,高聲量的客戶包括了Barclays、Nasdaq、Moody’s、Citi、Evercore、Intel、STARR Companies和TimeWarner。

‍這間公司在2015年由現在的CEO Nathaniel Storch,一位前華爾街的投資組合經理、以及Ronen Feldman教授,一位以色列的資料探勘專家、與其妻子Hedva Feldman共同創立,Hedva 前身在Matrix公司擔任軟體部門主管,現在負責策略關係。

這間新創工司即將在下個月前往 紐約創投日(TechDay NYC)。紐約創投日是在美國新創界中最大的活動之一。2018年的活動中吸引了世界各地兩萬名參加者、400個新創品牌,還有30家新創加速器。

在這個新創活動中,將會是Amenity展示他們獨有的自然語言處理技術以及情緒分析工具的大好機會。


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