Spotify 2.0!Musiio用AI推薦最對你味的歌單

SparkAmpLab Editorial Team
June 11, 2019

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每當說起音樂串流服務,Spotify彷彿成了人們唯一的選擇,不過在Musiio這位生力軍加入後,戰局將有所轉變,其目標是協助企業客戶成為Spotify 2.0。Musiio大膽採用了升級的AI技術,提供更對用戶味的推薦歌單。

聆聽根據自己音樂品味量身打造的專屬歌單,是一件令人興奮的事。當你聽到歌一首接著一首播放出來,都是自己熱愛的風格,心情也會不知不覺愉悅起來。早在20年前,就已經能用AI進行歌曲的分析、推薦,當時這項功能便大受歡迎。而現在Musiio挾帶著更進步的AI科技,將提供大眾更多元的選項及更棒的音樂推薦。

矚目與高評價

這間‍來自新加坡的新創公司將在5月底於東南亞規模最大的新創展Echelon展出,屆時將會吸引相當多公司的關注。想分食這塊音樂串流服務的大餅,競爭自然相當激烈,但Musiio已做好準備。其目標是確保歌單的推薦及分類精準度能來到9成以上,並透過優異的標籤功能,方便用戶進行搜尋。Musiio將能做到根據用戶的音樂品味,量身打造出自動播放清單,且完全是由旗下AI產品所驅動的。

Musiio專注提供用戶更精準推薦歌單的表現,替他們爭取到不少重要資金。來自新加坡的Wavemaker Partners、美國的Exponential Creativity Ventures及其他未公開的VC創投基金都已挹注資金,準備搶佔音樂串流服務的市場。隨著Musiio更精進其在歌曲發掘與精選推薦上的AI技術,勢必會吸引更多關注與並肩作戰的夥伴。

搶眼功能大盤點

對那些熱愛音樂的人來說,推薦清單如果不夠契合你的喜好,那真的會很掃興。Musiio的目標是把這種可能性減到最低,並使用AI科技改善人為推薦的極限。現在你大可不必再翻遍Spotify的歌單才找到自己喜愛的音樂,Musiio將確保你享有全自動化的找歌、聽歌體驗。

Musiio靠著即時更新標籤並與使用者的資料庫對接,現正致力於加強標籤的精準性。每日會自動針對逾二十萬首的歌曲進行標籤工作。此外,用戶還可以依據不同標籤,自己要求產出特定歌單,並加入個人的音樂庫。

用戶也可以使用語音搜尋的功能讓搜尋體驗變得更好。Musiio透過改善歌單回憶功能的精準度,方便用戶輕鬆找到一些符合你歌單取向的獨特歌曲。搜尋速度的提升,則讓用戶能在兩秒內搜尋超過一百萬首歌曲。

令人期待的發展潛力

隨著Musiio憑藉其強大技術實力翻轉音樂串流產業之際,不得不提一下他們堅強的創辦陣容。擔任共同創辦人的Hazel Savage曾任職於Pandora和Shazam,另一位創辦人Aron Pettersson則是來自瑞典的資料科學家。兩人在一個新加坡的企業家聚會中結識。

他們建立了這間公司,並讓這個音樂平台能夠使用AI科技,更精準的推薦人們喜歡的音樂。隨著他們待在音樂產業的時間越長,相信他們能夠發展出更多前所未有的音樂處理工具。同時,他們也致力於幫助音樂產業大幅改善藝人挖掘工作的精準度與品質,捧紅更多潛力新秀。Musiio的AI科技讓他們和人工相比而言,可以「聽見」更多音樂,並找到一些關鍵的特質和規律,這在日後也能被用來更好地預測、評估一位新人成功闖蕩唱片圈的可能性。

隨著線上推播造成音樂產業的蓬勃發展,可能將面臨曲量過於龐大的問題。但使用Musiio的音樂智能推薦功能,就能解決此一問題,提供更有幫助的分析參考。客戶將能以此改善推播的「命中率」並同時提高收入。

Musiio已準備好持續對音樂產業做出影響。他們即將在東南亞地區規模最大的新創展Echelon展出,想必會吸引更多同樣在音樂產業裡進行革新的新創公司的注意。而隨著Musiio逐步向成功邁進,他們對AI科技的重點發展以及對音樂產業的服務都令人期待。


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